Mémoire technologique: Apprentissage profond

 

Chef de file de l’industrie de la visionique, Matrox® Imaging tire parti de son expertise en vision pour utiliser la technologie de l’apprentissage profond quand et où il le faut pour aider ses clients à trouver la meilleure solution pour leurs applications.
 
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Deep learning brain

L’apprentissage profond et son rôle en visionique

L’intelligence artificielle, surtout l’apprentissage machine par le biais de l’apprentissage profond, rend la technologie de visionique à des fins d’inspection visuelle automatisée plus accessible et compétente. La technologie d’apprentissage profond imite le traitement de l’information visuelle par le cerveau humain, mais l’effectue avec la vitesse et la robustesse d’un système informatisé. La technologie garantit la qualité au sein des industries de fabrication, contrôlant les coûts de production et améliorant la satisfaction des clients.
 
La technologie d’apprentissage profond brille dans certaines applications, comme identification et détection de défectuosités, surtout là où les conditions d’imagerie sont complexes et variables. La technologie profite toujours du traitement et de l’analyse d’images conventionnels pour trouver les zones d’intérêt au sein d’images de manière à accélérer le processus global et le consolider davantage.

 

Hands holding Matrox Imaging Library and Matrox Design Assistant software boxes

Est-ce l’apprentissage profond ou la visionique traditionnelle qui se prête le mieux à votre application?

Nous avons ce qu’il vous faut et sommes en mesure de vous proposer des solutions qui utilisent l’une ou l’autre ou les deux. Nos spécialistes peuvent vous aider à évaluer votre application et à identifier les outils qu’il vous faut.

 
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Exemples en usage

Bottles on assembly line showcasing image classification

Identification

La classification d’images utilisant l’apprentissage profond catégorise les images ou les zones d’image pour distinguer entre deux objets semblables, y compris ceux avec des imperfections subtiles. La classification d’images peut, par exemple, déterminer si le bord de bouteilles en verre est sûr ou non.
Sheet metal in factory showcasing defect detection

Détection de défectuosités

La segmentation d’images utilisant l’apprentissage profond catégorise les zones d’image pour identifier des caractéristiques comme les défectuosités sur la tôle, p. ex. les bosselures et égratignures. Les caractéristiques identifiées peuvent alors être analysées plus à fond et mesurées au moyen d’outils de visionique traditionnelle.

Logiciel et matériel d’apprentissage profond

Les offres logicielles de Matrox Imaging—Aurora Imaging Library (anciennement connu sous le nom de Matrox Imaging Library (MIL) X) and Aurora Design Assistant (anciennement connu sous le nom de Matrox Design Assistant X)—incluent des outils visuels qui classifient ou segmentent les images à des fins d’inspection au moyen de l’apprentissage profond. Les deux progiciels comptent des réseaux de neurones à convolution (CNN) ou des modèles à cette fin.
 
La formation d’un modèle de réseau à neurones est la clé de l'apprentissage profond. L’environnement interactif Aurora Imaging Library CoPilot (anciennement connu sous le nom de MIL CoPilot) offre la plateforme permettant de former ces modèles à des fins d’utilisation dans les applications de visionique. Aurora Imaging Library CoPilot a toutes les fonctionnalités qu’il faut à cette fin pour vous permettre de créer et d’étiqueter l’ensemble de données des images de formation; augmenter l’ensemble de données des images, au besoin; et former, analyser et tester le modèle de réseau à neurones.
 
MIL CoPilot application diagram
 

Nous proposons également d’autres produits matériels qui simplifient la formation et le déploiement de l’apprentissage profond. Un modèle convenablement équipé et configuré de l’ordinateur industriel Zebra 4Sight XV6 est prêt à être formé à des fins d’apprentissage profond. Un autre modèle Zebra 4Sight XV6, ainsi que le contrôleur de vision Zebra 4Sight EV7  et les caméras intelligentes Zebra Iris GTX peuvent exécuter les charges de travail de visionique traditionnelle et l’inférence d’apprentissage profond.

Vidéos

 

 

L’équipe d’experts en vision de Matrox Imaging sait où et quand tirer parti des technologies machine et apprentissage profond pour qu’elles vous conviennent. Nos spécialistes peuvent aider à cerner vos besoins et à trouver une solution de vision sur mesure.
 

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Ressources

Livre blanc sur l’apprentissage profond et sur son rôle et son utilisation dans la vision industrielle (PDF)

Étude de cas sur l'apprentissage profond réduit les coûts, le temps et les erreurs humaines

Fiche technique sur l'apprentissage profond dans la vision industrielle (PDF)

 

Produits connexes

Logiciel de vision artificiel Aurora Imaging Library

Logiciel de vision artificiel Aurora Design Assistant

Caméra intelligente Zebra Iris GTX

Contrôleur de vision Zebra 4Sight EV7

Contrôleur de vision Zebra 4Sight XV6

 

Comme la technologie elle-même, notre offre d’apprentissage profond ne cesse de croître.

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