Mémoire technologique: Apprentissage profond

L’intelligence artificielle, surtout l’apprentissage machine par le biais de l’apprentissage profond, rend la technologie de visionique à des fins d’inspection visuelle automatisée plus accessible et compétente. La technologie d’apprentissage profond imite le traitement de l’information visuelle par le cerveau humain, mais l’effectue avec la vitesse et la robustesse d’un système informatisé. La technologie garantit la qualité au sein des industries de fabrication, contrôlant les coûts de production et améliorant la satisfaction des clients.

 

La technologie d’apprentissage profond brille dans certaines applications, comme identification et détection de défectuosités, surtout là où les conditions d’imagerie sont complexes et variables. La technologie profite toujours du traitement et de l’analyse d’images conventionnels pour trouver les zones d’intérêt au sein d’images de manière à accélérer le processus global et le consolider davantage.

Les offres logicielles de Matrox Imaging—Matrox Imaging Library (MIL) X and Matrox Design Assistant® X—incluent des outils visuels qui classifient ou segmentent les images à des fins d’inspection au moyen de l’apprentissage profond. Les deux progiciels comptent des réseaux de neurones à convolution (CNN) ou des modèles à cette fin.

 

La formation d’un modèle de réseau à neurones est la clé de l'apprentissage profond. L’environnement interactif MIL CoPilot’s offre la plateforme permettant de former ces modèles à des fins d’utilisation dans les applications de visionique. MIL CoPilot a toutes les fonctionnalités qu’il faut à cette fin pour vous permettre de créer et d’étiqueter l’ensemble de données des images de formation; augmenter l’ensemble de données des images, au besoin; et former, analyser et tester le modèle de réseau à neurones.