Outils Matrox Imaging Library (MIL)
Analyse des couleurs
MIL X comprend des outils pour aider à identifier les pièces, les produits et les articles à l’aide de la couleur, à évaluer la qualité à partir de la couleur ainsi qu’à isoler les caractéristiques à l’aide de la couleur. L’outil Distance des couleurs révèle l’ampleur des différences de couleur au sein d’une même image et entre les images. L’outil Projection des couleurs sépare les caractéristiques d’une image en fonction de leurs couleurs et peut également être utilisé pour améliorer la conversion des couleurs en nuances de gris en vue d’une analyse ultérieure à l’aide d’autres outils de nuances de gris. L’outil Correspondance des couleurs détermine la couleur correspondant le mieux à une collection d’échantillons pour chaque région d’intérêt d’une image.
Un échantillon de couleur peut être spécifié de manière interactive à partir d’une image (avec la possibilité de masquer des couleurs indésirables) ou à l’aide de valeurs numériques. Un échantillon de couleur peut être une couleur unique ou une distribution de couleurs (c’est-à-dire un histogramme). La méthode de correspondance des couleurs et l’interprétation des différences de couleur peuvent être ajustées manuellement pour répondre aux besoins de l’application. L’outil Correspondance des couleurs peut également associer des échantillons de couleur à chaque pixel de l’image afin de segmenter l’image en éléments appropriés pour une analyse ultérieure, à l’aide d’autres outils.
MIL X comprend un étalonnage relatif aux couleurs pour corriger l’apparence des couleurs due aux différences d’éclairage et de détection de l’image, ce qui permet d’obtenir des performances constantes dans le temps et entre les systèmes. Trois méthodes sont proposées : Basé sur histogramme, échantillon à échantillon et variance moyenne globale. La première méthode est non supervisée et exige seulement que les images de référence et d’entraînement aient un contenu similaire. La deuxième méthode est semi-supervisée et nécessite la correspondance entre les échantillons de couleur sur les images de référence et d’entraînement, généralement d’une charte de couleurs. La troisième méthode est la plus adaptée au traitement de la dérive des couleurs et s’appuie sur la distribution globale des couleurs.