Livres blancs
L’apprentissage en profondeur: Son rôle et son utilisation appropriés dans la vision
Résumé
L’intelligence artificielle, en particulier l’apprentissage machine par le biais de l’apprentissage profond, a un impact bénéfique énorme sur le monde en général. La technologie de l’apprentissage profond est utilisée dans une myriade d’applications, allant de la capacité des assistants virtuels à traiter le langage naturel, à l’amélioration de l’expérience d’e-commerce grâce à des moteurs de recommandation, en passant par l’aide au diagnostic assisté par ordinateur pour les médecins, jusqu’à la maintenance prédictive dans l’industrie aérospatiale. La technologie d’apprentissage profond est également un élément clé de l’industrie 4.0—la quatrième révolution industrielle qui s’est produite dans le secteur manufacturier, notamment avec l’utilisation de systèmes intelligents et autonomes alimentés par les données et l’apprentissage machine—à laquelle la technologie de la vision artificielle contribue de manière importante. Il est essentiel de noter que l’apprentissage profond ne permet pas à lui seul de s’attaquer à toutes les formes de tâches de vision artificielle, et qu’il nécessite une préparation et un entretien minutieux pour être vraiment efficace. Ce livre blanc expliquera en détail comment la vision artificielle—le processus informatisé et automatisé d’acquisition et d’analyse d’images numériques principalement pour assurer la qualité, le suivi et l’orientation de la production—bénéficie de l’apprentissage profound (de l'anglais « deep learning »), car il rend la vision artificielle plus accessible et plus performante.